无人便利店面临危机，真需求还是伪命题？：澳门·威斯尼斯网站

根据中国经营连锁协会2018年5月公布的《中国便利店发展报告》，2017年中国便利店销售额超过1900亿元，增长速度23％；门店数减至10．6万家，快速增长13％，快速增长仍然强大。在充沛的快速增长之下，但最近也有报导表明，北京两个月以来有将近两百家便利店关闭破产，作为去年的“当红炸子鸡”无人零售最近一段时间以来也是屡屡遇冷，多家宣告暂停营业，行业面对相当大的批评，无人便利店究竟是真为市场需求还是伪命题？多因素压制下，无人便利店隐患层出不穷从2017年底到今年的上半年，行业大大再次发生动荡不安。51零食卖给猩便捷，果小美收购了番茄便捷，在今年的8月，北京邻家便利店因为背后资金方p2p平台善林金融暴雷，银行账户失效，一夜之间168家店铺全部关门。

那么，当年红极一时的无人便利店如今为何遭遇窘境呢？首先，投资机构由于具有极大的资金成本，更为着意图所投项目的较慢所求，所以往往更喜欢短期较慢占领市场，夺下市场份额，时间是他们的敌人。因此在资本的护持下，一些新兴品牌的便利店一味执着店铺数量的快速增长，抢占市场，为日后的管理，运维，资金流的管理产生了很大的隐患。然而店铺的运营是一个“细致活”，必须从店铺选址，运营机制，管理水平，周边环境等方面严肃考虑到，才能杀掉，并不合适在短时间内大量的扩展。

一方面，便利店所差异性的快消品行业本身毛利率水平就很低，再加店铺运营所必须的各项成本支出，如果无法产生充足多的营收与充足慢的周转，一旦盈利能力经常出现问题，很更容易关门。另一方面，零售的本质还是供应链，修筑一个新的城市，就意味著要修筑一条原始的，全新的供应链生态体系，然而这就要求了必需要花上时间，没办法在短期内较慢扩展。

所以较慢扩展的后果只有可能是成本较慢下降，营收相比之下跟上，长年经常出现了恶性的负现金流。其次，没有人监督。就目前而言，大部分中国人的素质还足以反对无人货架，无人便利店活下去。

在今年的5月份，近期，在杭州，广州等地再次发生了多起便利店盗窃案件，给商家带给了极大的损失，与此同时，流浪汉等下人人员长年停留在便利店也给消费者的体验造成了相当大影响。因此无人值班也是后遗症行业发展的众多难题。

遭遇了种种不利因素之后，不已让人缅怀无人便利店风光无限的那段日子。无人便利店缘何蓬勃发展？随着移动互联网时代流量的红利渐渐中风，传统便利店也面对房租和人力成本大大下跌，便利店的运营成本大大攀升的问题，线上线下结合的新零售的无人便利店开始渐渐沦为一种风行趋势。在技术的驱动下，传统的便利店一些缺点以求改建，并具有显著的优势。无人便利店是一种免除排队，自助结账的服务商店，很大地增加了人工，应用于场景多。

同时还能做到无人便利店＋O2O模式，与传统便利店比起，效率更高，成本更加较低。相比较于传统便利店，无人便利店有两大优势。此外，和传统便利店比起，无人便利店具备建设较慢，人工成本较低，布点范围空间辽阔的特点，可以辟在许多传统零售店无法积极开展的地方但人流量也相当大的地方。

对运营方来说，所必须的管理成本更加较低。一般来说，传统餐馆收银员，售货员最少三人以上。而无人便利店，只必须一个供货员就可以了，这部分人力成本的增加，太低了产品的价格减少了便利店的利润率，使之更加有竞争力。最后，像中国的大多数“风口”一样，投资机构及各大互联网巨头的完全一致寄予厚望，堪称把无人便利店这一“风口”推上了高潮。

自阿里明确提出新零售的概念后，今年阿里以5亿大股东善士多，其原因就在于便利店的消费频率低，用户黏性也不劣，很更容易与电商的现有业务产生协同作用，对新零售的发展具有极大的益处，而京东通过与传统的夫妻便利店展开合作，通过自身强劲技术实力对传统店展开赋能，构建系统化，科学化的管理。合作运营降低成本，技术驱动提高效率作为最古老的商业形态，零售业依然是人们生活中不可或缺的一部分。在大数据，人工智能，物联网技术较慢发展的2020-03-30 ，无人零售等新兴零售业态的发展前景虽然仍正处于一片迷雾之中，但运用技术展开赋能，提升快消品行业的效率则是时代的众多趋势。

跟上这一趋势，不妨从运营与技术两方面展开惊艳布局。首先，不妨与传统便利店展开合作。

正如缤果盒子CEO陈子林说道的那样，无人便利店和传统便利店是共生的关系，无人便利店存活在较低流量的地方，构成和传统便利店的有序，并利用传统便利店作为前置仓，让双方的成本以求减少。传统便利店的优势是不存在人工服务，因此购物体验好，本身处也在人流量低的地方。

而无人便利店则是坐落于一些特定的场所，聪明才智在于获取24小时服务。因此，无人便利店从某方面来说，是对传统便利店的一个补足，无人便利店利用“传统便利店”当成大本营，即省却了很大的原为仓储，运输等成本，还减少了传统便利店的额外收益。其次，利用大数据展开精准营销。在新技术促成新的渠道的大背景下，无人便利店天然能从顾客一次次的出售不道德中累积充足多的大数据，当这一数据更加大的之时，就不会反哺供应链，告诉他运营方，什么才是顾客最必须的商品，哪些商品好买，哪些商品很差买，从而精准洞察顾客市场需求。

比如阿里巴巴的零售合，通过搜集百万门店用户的出售数据，以及小店的每次网页，页面，搜寻，订购，物流等不道德数据，协助品牌商解决问题深度分销成本过低，浅度分销覆盖面积密度过于的问题，让经销商降低成本，减少客户统合力度和管控力度。所以，曾多次有人嘲讽：“在未来，机器有可能比你自己更加不懂你自己”。如此一来，当顾客走出无人便利店时，不会找到商品更加合乎自己的胃口。

无论时代怎样变化，零售本质上都是在及时的时间，适合的地点，为消费者获取物美价廉的产品。在这一点上，虽然无人便利店也不存在着极大的劣势，比如无法获取一些低毛利的生鲜，小贩等，但作为一种全新的商业形态，依然有其不存在的意义。

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